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第五百六十八章 神经网络（第3页）

关于这一点用人工智能的概念来讲述的话，要理解的确是有一点难度。

但是用生活中其他的例子来讲述，那就简单很多了。

这就像是下棋，如果你天天跟一个臭棋篓子下的话，恐怕技术非但不会提升，还会变得越来越臭。

但是如果你每天都跟不同的高手来较量，认真广泛地去学习不同的棋谱。

那么你的棋艺想要不精进都难！

这也就是数据的质量问题带来的差异性，同样大小的数据包，质量不同的话喂给一样的人工智能算法模型，最后得到的结果也会大大不同！

“也就是说我们还需要对数据进行一轮筛选？”

姜老医生有些弄明白了。

“没错。”

“如果这个数据库能够顺利的建造下来。”

“那么在将数据扔进数据库里面之前，我们还需要对数据进行一个初步的筛查，把那部分有毒的毒数据给筛出去。”

“确保我们喂给模型的。。。。是一个真正有效的数据！”

陆语非常认真的说道。

“如果这一点要落实下来的话，难度大吗？”

姜老医生再度问道。

他是医学界的人，理论上来说应该是陆语问他才对。

但是目前涉及到的人工智能领域问题还是陆语的了解比他更多一些，到底是多毒的数据才能算毒数据，多好的数据才能够算优质数据？

又需要多少的数据才能够建立一个合适完善的数据库，喂给人工智能算法模型？

这些问题的答案显然都掌握在陆语的手里。

所以对于迫切想要弄清楚这一切的姜老医生而言，自然也就只能把这个疑惑抛给陆语。

“这个您放心，既然我今天向您提出这个问题，那就证明这个问题是可以解决的。”

“生殖数据库的问题，恰恰还是我们龙国的一个优势。”

“优势？此话怎讲。”

姜老医生已经隐隐有些猜到陆语接下来要说什么了，只不过还是想听陆语把话说完。

“这就跟我们龙国外科手术大夫的水平是一个道理。”

“相比较于海外的绝大多数国家，我们龙国的人口更多，而且在保持如此高的人口同时，还拥有着至少是平均水平以上的医疗条件。”

“这就导致我们在有一个大量的数据同时，绝大多数的数据质量也还过得去。”

“这跟那些文字工作者的情况还不一样。”

想到这里，陆语忍不住笑了。

龙国地大物博，人口广泛。

在这个问题上，人口资源也是一个特殊的优势，病人多了病例就多能够作为人工智能深度学习的数据也就变得更多！

这还不像是前世的一些语言类人工智能模型。

前世国内捣鼓出来的一些语言类人工智能模型遇到的最大问题。。。

并不仅仅只是人工智能模型的这个模型本身不够智能，而是喂进去的数据存在着大量的毒数据，这也得益于网上的大量营销号捣鼓出来的各种营销稿、b家号。

这个问题至少在医学界是不存在的。

营销号敢在新闻方面乱搞，玩标题党和注水数据。。。那是因为乱搞了，也不会真的有人过来捉他们。

但是医疗层面就不同了！

人命关天啊！

涉及到人命的问题，谁敢胡来？